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環(huán)球即時(shí)看!自動(dòng)化時(shí)代的勞動(dòng)力挑戰(zhàn):哪類勞動(dòng)者更容易被機(jī)器人替代?

2023-04-05 18:50:57來(lái)源:引領(lǐng)外匯網(wǎng)

自動(dòng)化時(shí)代的勞動(dòng)力挑戰(zhàn):哪類勞動(dòng)者更容易被機(jī)器人替代?,機(jī)器人真的可以替代人類的工作嗎?

機(jī)器人真的可以替代人類的工作嗎?


(資料圖片僅供參考)

編者按:本文來(lái)自微信公眾號(hào) 中歐商業(yè)評(píng)論(ID:ceibs-cbr),作者:張沛康,責(zé)編:渠超男,創(chuàng)業(yè)邦經(jīng)授權(quán)轉(zhuǎn)載,頭圖來(lái)源攝圖網(wǎng)

ChatGPT的橫空出世掀起了大眾對(duì)于智能時(shí)代就業(yè)沖擊的討論熱潮。與前幾代AI相比,ChatGPT不僅能寫代碼、寫文案、做PPT,甚至還能開始輔助回答一些基礎(chǔ)性的學(xué)術(shù)問(wèn)題,人工智能質(zhì)的飛躍對(duì)人類創(chuàng)造力、相關(guān)技能和就業(yè)的沖擊令人始料未及。

來(lái)自復(fù)旦大學(xué)的青年副研究員張沛康博士致力于研究技術(shù)進(jìn)步對(duì)教育和勞動(dòng)力市場(chǎng)的影響,近期的研究包括機(jī)器人如何影響勞動(dòng)力市場(chǎng)雇傭關(guān)系、重塑城市勞動(dòng)力市場(chǎng)。本篇文章從工作任務(wù)的視角,探討哪類工作和哪類勞動(dòng)者更容易被機(jī)器人替代,在機(jī)器人浪潮下,什么類型的教育或培養(yǎng)模式有助于緩解勞動(dòng)者被機(jī)器人技術(shù)替代的壓力,使勞動(dòng)者能與機(jī)器“并肩工作”,促進(jìn)技術(shù)與技能的匹配關(guān)系。

不知有多少人曾經(jīng)想過(guò),自己能夠擺脫令人麻木的工作,在夢(mèng)中度過(guò)理想的生活,讓機(jī)器人代替自己去面對(duì)疲憊不堪的現(xiàn)實(shí),維持社會(huì)的正常運(yùn)轉(zhuǎn)。

這一“烏托邦”在電視劇《世界奇妙物語(yǔ)》中得以實(shí)現(xiàn)。在劇中,代替人類的機(jī)器人每天重復(fù)著相似的言行,去完成常規(guī)的工作任務(wù),而人類只需穿戴智能設(shè)備,長(zhǎng)年在睡眠艙中過(guò)上夢(mèng)寐以求的日子……

但是在現(xiàn)實(shí)中,機(jī)器人真的可以替代人類的工作嗎?

/01 皇冠明珠照工廠,幾家歡樂幾家愁

作為“制造業(yè)皇冠頂端的明珠”,機(jī)器人一直是智能制造和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要載體,正在全球范圍內(nèi)蓬勃發(fā)展。在我國(guó),隨著人口紅利收縮和勞工成本持續(xù)上漲,工業(yè)機(jī)器人在工廠車間的應(yīng)用日益普及。

武漢大學(xué)程虹教授團(tuán)隊(duì)開展的“中國(guó)企業(yè)-勞動(dòng)力匹配調(diào)查”顯示,中國(guó)企業(yè)在使用機(jī)器人生產(chǎn)線的比例從2008年的2%上升到2017年的13%。工業(yè)機(jī)器人的引入可以幫助完成焊接、碼垛、噴漆、搬運(yùn)、裝配、上下料、涂膠、打磨拋光等工作,提高生產(chǎn)效率。

在珠三角,有一座擁有雄厚制造業(yè)基礎(chǔ)的城市——東莞,曾被譽(yù)為“世界工廠”。2014年,東莞率先舉起“機(jī)器換人”的旗幟,當(dāng)時(shí)市政府為了積極對(duì)接“中國(guó)制造2025”,發(fā)布《東莞市推進(jìn)企業(yè)“機(jī)器換人”行動(dòng)計(jì)劃(2014-2016年)》。我們正在進(jìn)行一項(xiàng)研究,收集了2020年參與校企合作洽談會(huì)1332家企業(yè)54757個(gè)工作崗位的招聘信息。研究發(fā)現(xiàn),相比于其他企業(yè),早期獲得“機(jī)器換人”項(xiàng)目資助的企業(yè)在2020年下半年的疫情緩和期非但沒有縮減用工規(guī)模,反而還增加了用工需求。

這主要是通過(guò)增加同類型崗位的招聘人數(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn),企業(yè)并沒有明顯地增減崗位的種類。擴(kuò)大的用工規(guī)模主要體現(xiàn)在增加了制造人員的招聘需求,同時(shí)也縮減了服務(wù)人員的招聘需求。前期投入的大量機(jī)械設(shè)備,除了在平時(shí)可以完成各種生產(chǎn)制造工作,提高生產(chǎn)效率,在發(fā)生重大公共衛(wèi)生事件之后還能上陣助力,有助于緩解勞動(dòng)力短缺的問(wèn)題。

◎圖1:東莞市企業(yè)“機(jī)器換人”行動(dòng)計(jì)劃

阿里云研究中心的一篇報(bào)告也指出,企業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型成熟度越高,營(yíng)業(yè)收入受疫情的負(fù)面影響越小,正常運(yùn)營(yíng)業(yè)務(wù)恢復(fù)的速度越快。這些研究結(jié)果對(duì)我國(guó)企業(yè)在走出疫情之后帶動(dòng)就業(yè)、實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展而言,都是一個(gè)非常積極的信號(hào)。

但在另一方面,機(jī)器人的使用也不可避免地引起了大家對(duì)于失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的擔(dān)憂。從歷史發(fā)展角度來(lái)看,技術(shù)進(jìn)步與勞動(dòng)力就業(yè)關(guān)系的討論由來(lái)已久。

早在工業(yè)革命時(shí)期,技術(shù)進(jìn)步帶來(lái)了生產(chǎn)和組織方式的變革,例如鐵路取代了公共馬車、起重機(jī)取代碼頭工人。在當(dāng)下,全國(guó)多地也發(fā)生了不少“機(jī)器換人”的真實(shí)案例。例如,江蘇省昆山市的富士康工廠引入機(jī)器人之后,員工的數(shù)量從11萬(wàn)減少到了5萬(wàn);武漢的美的空調(diào)智能工廠建成后,工人數(shù)量減少39%。

長(zhǎng)期研究工業(yè)革命的學(xué)者喬爾·莫基爾(Joel Mokyr)總結(jié)新技術(shù)給勞動(dòng)者帶來(lái)的“技術(shù)焦慮”(Technological Anxiety)主要體現(xiàn)在三個(gè)方面:

第一,即便從長(zhǎng)期來(lái)說(shuō),技術(shù)進(jìn)步是有益的。但在短期內(nèi)勞動(dòng)會(huì)被資本替代,導(dǎo)致“技術(shù)性失業(yè)”,加劇了不平等;

第二,新技術(shù)的“去人類化”(dehumanization)減少了人們的福利;

第三,不充分的技術(shù)過(guò)程導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)發(fā)展的速度變得緩慢。

/02 哪類工作和哪類勞動(dòng)者更容易被機(jī)器人替代?

機(jī)器人所產(chǎn)生的影響并非以均等的方式覆及所有的勞動(dòng)者,機(jī)器人與執(zhí)行不同任務(wù)的勞動(dòng)者間存在不同程度的替代關(guān)系,這將很大程度決定勞動(dòng)者在這個(gè)崗位乃至在這個(gè)城市的去留,最終在宏觀層面導(dǎo)致城市勞動(dòng)力市場(chǎng)格局被重新塑造。

在中國(guó)特殊的戶籍制度下,外來(lái)務(wù)工群體規(guī)模龐大且議價(jià)能力相對(duì)較弱,對(duì)當(dāng)?shù)貏趧?dòng)力市場(chǎng)的變化更為敏感。外來(lái)務(wù)工人員與機(jī)器人在城市空間如何競(jìng)爭(zhēng)?機(jī)器人擠出還是吸納更多的外來(lái)務(wù)工人員?從事什么類型任務(wù)的外來(lái)務(wù)工人員更受機(jī)器人青睞?我們?cè)?jīng)圍繞以上問(wèn)題做過(guò)相關(guān)的研究。

美國(guó)麻省理工學(xué)院經(jīng)濟(jì)學(xué)家大衛(wèi)·奧特爾(David Autor)等學(xué)者構(gòu)建了任務(wù)模型,他根據(jù)常規(guī)/非常規(guī)(Routine/Nonroutine)和認(rèn)知/操作(Cognitive/Manual)兩個(gè)維度對(duì)工作任務(wù)進(jìn)行分類。

◎表1:任務(wù)類型和對(duì)應(yīng)例子

注:其中非常規(guī)認(rèn)知類任務(wù)可以分為非常規(guī)互動(dòng)類(Nonroutine Interactive)

和非常規(guī)分析類(Nonroutine Analytic)任務(wù)

常規(guī)任務(wù)通常是可以遵循明確規(guī)則或程序的工作;非常規(guī)任務(wù)需要進(jìn)行復(fù)雜的溝通和解決問(wèn)題,常以分析、管理和決策為核心,或者以情景適應(yīng)、人際溝通為主導(dǎo)。表1呈現(xiàn)了工作中不同類型的任務(wù)。

在研究中,我們根據(jù)勞動(dòng)者在工作內(nèi)容、工作強(qiáng)度和工作時(shí)間三方面的自主能力和靈活度,構(gòu)建了工作任務(wù)的常規(guī)密集指數(shù)(Routine intensity index,RII)。由圖2可以看出,勞動(dòng)者在工作強(qiáng)度方面的自主能力和靈活度最高,工作時(shí)間位居其后,但在工作內(nèi)容方面的自主能力和靈活度最低。常規(guī)的工作內(nèi)容正在被數(shù)字化、程序化,大部分都有既定的執(zhí)行方案,執(zhí)行非常規(guī)任務(wù)的勞動(dòng)者在工作內(nèi)容、強(qiáng)度和時(shí)間三個(gè)方面都擁有更高的自主能力和靈活度。

◎圖2:常規(guī)和非常規(guī)任務(wù)在工作內(nèi)容、

工作強(qiáng)度和工作時(shí)間三方面的自主能力和靈活度

為了分析機(jī)器人技術(shù)對(duì)外來(lái)務(wù)工的就業(yè)地點(diǎn)和勞動(dòng)合同期限所產(chǎn)生的影響,我們利用國(guó)際機(jī)器人聯(lián)盟報(bào)告中的工業(yè)機(jī)器人安裝數(shù)據(jù),測(cè)算出各城市的機(jī)器人安裝密度,并且從中國(guó)勞動(dòng)力動(dòng)態(tài)調(diào)查數(shù)據(jù)中獲取了勞動(dòng)者的就業(yè)地點(diǎn)和勞動(dòng)合同期限信息。

我們發(fā)現(xiàn),整體而言,從空間遷移的角度來(lái)說(shuō),機(jī)器人浪潮不會(huì)導(dǎo)致外來(lái)務(wù)工在城市間流離失所,相反,機(jī)器人所釋放的生產(chǎn)力能夠創(chuàng)造更多的工作崗位以吸納他們進(jìn)入,與機(jī)器人在城市空間里實(shí)現(xiàn)“人機(jī)共存”。但從雇傭期限的角度來(lái)說(shuō),在機(jī)器人的沖擊下,外來(lái)務(wù)工的雇傭合同在整體上呈現(xiàn)出短期化的趨勢(shì)。這主要是因?yàn)?,機(jī)器人滲透生產(chǎn)環(huán)節(jié),在一定程度上重塑傳統(tǒng)的“技術(shù)—技能”匹配和粘性,勞動(dòng)者基于企業(yè)的傳統(tǒng)特定技能被削弱。也就是說(shuō),雖然外來(lái)務(wù)工能在相應(yīng)的城市落腳,但難以長(zhǎng)期穩(wěn)定下來(lái)。

進(jìn)一步地,借助工作任務(wù)的常規(guī)密集型指數(shù),我們將外來(lái)務(wù)工分成從事常規(guī)任務(wù)和從事非常規(guī)任務(wù)兩類群體,發(fā)現(xiàn)能夠勝任非常規(guī)任務(wù)的勞動(dòng)者由于與機(jī)器人形成良好的互補(bǔ)性而更受市場(chǎng)歡迎。在空間遷移方面,機(jī)器人會(huì)降低從事常規(guī)任務(wù)的外來(lái)務(wù)工在該城市的就業(yè)概率,提高非常規(guī)任務(wù)的外來(lái)務(wù)工的就業(yè)概率。在雇傭合同期限方面,常規(guī)型技能者的雇傭合同會(huì)趨于短期化,執(zhí)行非常規(guī)任務(wù)的勞動(dòng)者,能夠獲取相對(duì)穩(wěn)定的長(zhǎng)期雇傭合同。

此外,不同性別、學(xué)歷、年齡的勞動(dòng)者受到的影響也并不相同,具體而言:

第一,男女有別。男性和女性分別在運(yùn)動(dòng)和認(rèn)知能力上具有相對(duì)優(yōu)勢(shì), 女性勞動(dòng)者執(zhí)行了更多的非常規(guī)任務(wù),任務(wù)更偏向“腦力密集型”(Brain Intensive)而非 “體力密集型”(Brawn Intensive),因此女性受到的負(fù)面沖擊更小。

第二,學(xué)歷區(qū)隔。機(jī)器人對(duì)高中及以下的低技能常規(guī)任務(wù)工作者有負(fù)向影響。這也很容易理解,擁有更好教育技能的勞動(dòng)者,更容易適應(yīng)技術(shù)變化,而且能通過(guò)工作崗位調(diào)整或?qū)で笮碌墓ぷ鳈C(jī)會(huì)以對(duì)沖技術(shù)沖擊。

第三,年齡差異。機(jī)器人的使用對(duì)中年勞動(dòng)群體(31-45歲)的沖擊更為明顯。年齡反映了個(gè)體的生命周期,也與職業(yè)生涯發(fā)展階段密切相關(guān)。31-45歲勞動(dòng)者的工作內(nèi)容逐漸固定化和程序化。與此相比,16-30歲年輕勞動(dòng)者具有快速學(xué)習(xí)和適應(yīng)新環(huán)境的能力,而46-60歲勞動(dòng)者的工作經(jīng)驗(yàn)豐富,從事的更多是領(lǐng)導(dǎo)、協(xié)調(diào)溝通等方面的工作。

/03 教育與技術(shù)的馬拉松

勞動(dòng)者與機(jī)器人的互動(dòng)過(guò)程,實(shí)際上是一場(chǎng)教育與技術(shù)的馬拉松。

在機(jī)器人浪潮下,什么類型的教育或培養(yǎng)模式有助于緩解勞動(dòng)者被機(jī)器人技術(shù)替代的壓力,使勞動(dòng)者能與機(jī)器“并肩工作”,促進(jìn)技術(shù)與技能的匹配關(guān)系?勞動(dòng)力市場(chǎng)的招聘動(dòng)態(tài)給我們帶來(lái)了一些思考和啟示。

我們?cè)Y(jié)合全國(guó)各城市的機(jī)器人安裝情況和當(dāng)?shù)仄髽I(yè)的招聘廣告文本進(jìn)行研究,發(fā)現(xiàn)一個(gè)城市的機(jī)器人安裝密度越高,當(dāng)?shù)仄髽I(yè)的工作崗位對(duì)抗壓能力、動(dòng)手操作能力的需求越低,對(duì)創(chuàng)新能力、學(xué)習(xí)能力和邏輯思維能力的需求越高。

更有趣的是,機(jī)器人的引入還改變了對(duì)一些能力組合的需求。比如,工作崗位對(duì)溝通能力搭配寫作能力、創(chuàng)新能力搭配觀察力的需求是更高的,但抗壓能力搭配動(dòng)手操作能力的需求是更低的。

這對(duì)學(xué)校的培養(yǎng)也提出了更高的要求。在未來(lái),學(xué)校需要優(yōu)化課程大綱,使課程內(nèi)容與前沿知識(shí)和現(xiàn)實(shí)情境接軌,使學(xué)生擁有多元的知識(shí)儲(chǔ)備。此外,學(xué)校也要注重關(guān)注學(xué)生在創(chuàng)新能力、學(xué)習(xí)能力、邏輯思維能力等方面的提升。就業(yè)指導(dǎo)中心除了舉辦簡(jiǎn)歷撰寫、模擬面試、性格測(cè)評(píng)、從業(yè)人員經(jīng)驗(yàn)分享等常規(guī)的職業(yè)指導(dǎo)活動(dòng)以外,還可以嘗試通過(guò)校企實(shí)踐或科研活動(dòng),提高學(xué)生的溝通協(xié)調(diào)、演繹推理、判斷決策等非常規(guī)能力。

相應(yīng)地,職業(yè)培訓(xùn)行業(yè)首先要做到的是加強(qiáng)師資建設(shè),保障培訓(xùn)質(zhì)量,通過(guò)公開規(guī)范的報(bào)名門檻、完善的課程體系、合理的培訓(xùn)費(fèi)用、真實(shí)的成功案例來(lái)減少培訓(xùn)機(jī)構(gòu)和消費(fèi)者之間的信息不對(duì)稱,增強(qiáng)消費(fèi)者的信心;其次,在健康、規(guī)范的基礎(chǔ)上,加強(qiáng)與企業(yè)的聯(lián)合實(shí)踐,使培訓(xùn)內(nèi)容與現(xiàn)實(shí)情境接軌,增強(qiáng)培訓(xùn)的針對(duì)性;最后,拓寬信息收集渠道,把握勞動(dòng)力市場(chǎng)上的勞動(dòng)者流出流入狀況,幫助勞動(dòng)者把握職位調(diào)動(dòng)或再就業(yè)的時(shí)機(jī)。

對(duì)于用人單位來(lái)說(shuō),隨著新興技術(shù)的突破式發(fā)展,如何在勞動(dòng)力市場(chǎng)上甄別具備執(zhí)行非常規(guī)工作任務(wù)的勞動(dòng)者,成為一個(gè)重要的問(wèn)題。在發(fā)布招聘廣告環(huán)節(jié),對(duì)于有特定能力需求的崗位,清晰地描述工作職責(zé)和招聘門檻,平衡與各種能力相關(guān)的關(guān)鍵詞的數(shù)量與位置,減少機(jī)械性地套用廣告模板行為,做到因不同時(shí)間、不同崗位而異,從而有助于求職者了解招聘需求,提高職業(yè)搜尋效率,降低用人單位在面試環(huán)節(jié)和實(shí)習(xí)試用期的用人成本。

職場(chǎng)人士們則需要做到居安思危、未雨綢繆,一方面注重提升執(zhí)行非常規(guī)任務(wù)的能力,通過(guò)業(yè)余時(shí)間進(jìn)行課外閱讀、培訓(xùn)實(shí)踐等方式,提升自身的創(chuàng)新能力、快速學(xué)習(xí)能力、邏輯思維能力;另一方面結(jié)合自身的專業(yè)、特長(zhǎng)、工作經(jīng)歷等優(yōu)勢(shì),構(gòu)造能力組合,培養(yǎng)自己成為復(fù)合型人才。

美國(guó)東北大學(xué)校長(zhǎng)約瑟夫·奧恩(Joseph E. Aoun)在《教育的未來(lái):人工智能時(shí)代的教育變革》一書中寫道,“未來(lái)的教育要培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)據(jù)素養(yǎng)、科技素養(yǎng)和人文素養(yǎng),使學(xué)生不僅能管理大數(shù)據(jù)、了解機(jī)器的工作原理,還能與智能機(jī)器協(xié)同合作”。在我國(guó)從制造大國(guó)邁向制造強(qiáng)國(guó)的過(guò)程中,這場(chǎng)教育與技術(shù)的馬拉松變得更為扣人心弦。學(xué)校、用人單位、職場(chǎng)人士和職業(yè)培訓(xùn)行業(yè)在這場(chǎng)賽跑中都有各自的位置,我們期待他們都各有所為,共同實(shí)現(xiàn) “技術(shù)升級(jí)”與“技能升級(jí)”的良好協(xié)同關(guān)系。

論文原文:

[1]魏下海,張沛康,杜宇洪.機(jī)器人如何重塑城市勞動(dòng)力市場(chǎng):移民工作任務(wù)的視角[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)動(dòng)態(tài),2020(10):92-109.

[2]余玲錚,張沛康,魏下海.機(jī)器人如何影響勞動(dòng)力市場(chǎng)雇傭關(guān)系:“技術(shù)—技能”重塑機(jī)制的解釋[J].學(xué)術(shù)研究,2021(02):100-107+178.

[3] Zhang, Peikang, Yiming Qin, Huailiang Liang, and Liping Zhou. "Robotization and Labour Demand in Post-Pandemic Era: Microeconomic evidence from China", Technological Forecasting and Social Change, Forthcoming.

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